6月10日，应我校科技处与理学院邀请，中国科学院国家天文台徐龙研究员、哈尔滨工业大学左旺孟教授通过腾讯线上会议，为我校师生作了精彩的学术报告。报告会由理学院院长宋长明教授主持，理学院、计算机学院相关教师以及研究生等聆听了报告。

徐龙研究员以“人工智能在天文数据处理中的应用”为题，从人工智能的发展历史出发，介绍了深度学习中的经典网络模型，如卷积神经网络（CNN）及CNN的进阶、GAN网络、U-net、注意力机制等，并通过深度学习在天文观测大数据处理中的应用事例，详细介绍了GAN网络、注意力机制和U-net网络的结合在天文观测数据和天文观测图像中的应用。讲座使广大师生对深度学习及深度学习在天文观测方面有了更全面、更深入的认识，拓宽了师生们的研究视野和思路。

左旺孟教授以“深度图像复原网络学习：从单相机到多相机自监督学习”为题，首先介绍了自监督图像去噪，基于深度上下文模型实现图像噪声估计模型和去噪模型的联合学习；在此基础上介绍了图像去噪模型的无监督自适应，利用伪ISP和伪RawRGB噪声模型使得深度去噪网络能够自适应地调整应用于测试图像；进而，以人脸正面化和Raw图ISP和超分为例，介绍颜色不一致和空域配准不精确情况下深度网络的有效学习方法；最后，介绍了利用自监督学习充分发挥不同相机的相对优势实现高质量图像获取与增强。讲座使广大师生对自监督学习在图像去噪和图像去模糊方面有了更深的认识和理解。

讲座结束后，徐研究员和左教授与师生们就相关问题进行了深入的互动交流，并对提出的相关问题进行了耐心解答，师生们受益匪浅。通过此次讲座，师生们不仅对人工智能、深度学习等领域的发展有了更深刻的认识，开阔了学术视野，而且对未来的学习、科研工作充满了更大的激情、增添了更大的兴趣。（理学院陈花竹）